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数据共享的时代下，企业该如何打破传统的观念—恕康的思考
企业该如何打破传统的数据观念？
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2022-02-10 3年前
一、通过数据共享，唤醒沉睡的数据资产，创造新的可能
如今，对于数据的态度，应该实现华丽的转身。数据不应一味的保护，更应该去运用。可信的数据使用加速了数字产业的发展。
人们在谈论数字产业的美好图景时当然没有完全忘记它可能带来的风险,例如数据的错误使用，数据资产的泄漏等。
但恕康认为，这些可以通过商业模式创新、风险管理、技术升级来解决。比如，探讨数据共享在商业模式中的必要性（有什么风险以及如何进行风险评估）、区块链的安全性、人工智能的运用、工作中的痕迹化管理。
ニ、数据的价值是什么？
恕康认为，数字化其实就是用数字去创造一些新的价值。直到现在也一样，很多企业的数据，都被作为机密文件的方式去对待。但是很多企业，高管们并没有思考过，这样的[数据]其实就像孩子在温室里一样，被保护的很好但挥不了自己真正的价值。
实体经济下的企业会通过收购合并，或者是和其他企业联盟的方式来实现企业的价值的最大化。同样的，数据之间如果可以达成信赖关系，实现共享，可以让我们更好的发现新的机会。
三、 打破传统的数据共享思维
长久以来，在企业的经营管理中，对于数据共享的问题一直抱着反对态度。认为数据的垄断和锁定是在保护数据及企业的安全，这恰恰给企业的管理上增添了许多麻烦。为了促进企业的数据共享，利益相关者们需要减少以下担忧：
①数据管理过于敏感的担心
②数据治理政策的不安
③数据监管的制约
④技术和工具的欠缺
解决这些问题，必须要改革企业的文化。企业对于数据共享问题，需要打破传统的思维方式，积极推进数据的共享。
四、虽然数据共享会有风险，但不能忽视他所带来的价值
在大数据时代背景下，数据共享观念会成为未来发展的趋势。数据共享被认为是加速人工智能等先进技术发展的推动力，为数字化转型提供了必不可缺的洞察力。由于COVID-19的影响，有69%的企业家们表示现在正在加速推进公司的数字化转型。积极促进数据共享的组织机构，预计在2023年之前，他们的成就将超过数字共享带来的成果将超过同行业其他公司。尽管如此，仍有70%的企业在数据共享方面上还是抱有疑虑。
许多企业家，经营管理层都认识到数据共享对于价值创造的重要性，世界各国的政府也是如此。目前的调查表明，积极促进内外部数据共享的D＆A的领导更为成功。甚至竞争企业之间也有数据共享的案例，因为这不仅仅是提高了双方的竞争优势，更是加速了业界整体的数字化转型。
ーーーーー＜事例＞ーーーーー
日本小松集团开发了建筑机械市场上世界首例实用化IoT“KOMTRAX（COM Track）”系统。为了提高顾客的体验度，他们选择了与竞争对手共享数据，构建更为坚实的平台。实现了从传统的产品战略转变到平台战略，成功避免成为谷歌，亚马逊等大型平台的分包商。建筑机械市场的数据共享备受瞩目，以此为契机，在2017年成立了株式会社LandLOGO （由小松制作所、NTT DoCoMo、SAP Japan、Optim四家公司合并成立的公司）。
潘世奇物流公司是一家以美国为基地的卡车租赁商，它建立了一个名为Fleet Insight的网站。顾客将自己的车辆轨迹数据上传到网站之后，可以随时随地的查看卡车的效率、成本和日常保养与维护等信息。同时潘世奇也可以运用网站上的数据来提高车辆的动态管理和性能，最终对车辆运行状态以及今后的需求进行有效的分析与预测。
HERE科技是由多家德国汽车公司控股的荷兰企业。这家公司的主要业务是使用GPS采集地图数据。他们会把数据授权给微软必应、脸书、雅虎和亚马逊等企业使用。同时这些数据也被用于其他用途，比如汽车制造商会用于自动驾驶系统的研究和开发。大众、宝马、戴姆勒、三菱等汽车厂商与HERE合作的原因之一，就是为了与谷歌等其他致力于开发自动驾驶技术的公司进行竞争。
不仅仅是企业，各国政府之间也在积极的推动数据共享机制。
2017年，爱沙尼亚和芬兰为了各国政府之间能够共享数据，成立了Nordic Institute for Interoperability Solutions(NIIS)研究所，并且共同开发了X-Road数据交换平台（X-Road是提供数据交换的开源软件和生态系统）。
欧洲各国政府为了给国民提供更好的服务，逐渐以国民为中心来推进数字化转型，因此各国政府之间的数据共享显得尤为重要。之后冰岛和法罗群岛也将成为NIIS项目的合作伙伴，X-Road的功也将得到更有效的利用。
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五、数据共享中面临的问题及对策
如上文所述，在数据共享中的还有许多问题需要我们去解决。在企业内部的运营管理中，数据共享有两大问题，一个是数据的管理，一个是技术和工具的不足。在企业外部，则面临着“监管禁令”和“安全风险评估”等主要课题。而“利益相关者的抵触”将是内外部数据共享的共同课题。
我们要如何应对这些问题呢？可以参考以下内容：
1、营造数据共享生态圈，而非仅关注数据所有权
2、体现数据共享在商业活动中的重要性
通过调查显示，在数据分析团队之中，越是善于运用数据的团队与，其它团队相比越容易成功。其中大多数团队，通过建立数据共享机制，改善了内部流程，例如销售、制造、和人力资源管理等流程，并且这些结果都可以提前进行定量分析。但是仅仅这些内容是不够的，为了企业在商业活动能够创造出新的价值，有必要打通不同部门和系统的壁垒，推动数据资源的共享开放。
上述事例证明，通过与商业伙伴进行数据共享，可以给我们带来较大的经济效益。可现如今这个比率还停留在31%之内。
通过与商业伙伴的数据共享，在产品、服务还有合同条件等方面，可以获得实实在在的经济效益，甚至可以提高产品和服务的价值，改善客户体验。
为了应对外部的数据共享上的否定观点，恕康认为还需要持续不断的研究外部数据共享的成功案例，使企业在商业活动中以开放姿态来接受外部的数据共享。
六、正确评估风险
以缺乏工具和技术为借口的企业，团队的表现往往不好 。为了解决这个问题，我们认为应将重点放在数据管理、数据目录、数据质量等方面，而不是一直纠结技术的不足。
低效率的数据分析团队将风险和安全问题视为绊脚石，风险问题也被他们过度评价。但是，夸大问题和风险很简单，但毫无建设意义。很多企业都过于回避风险，不愿意共享数据，这样就丧失了推进数据价值和企业价值的机会。所以，在处理合规或安全漏洞的风险时，需要明确这到底是“实际的风险”还仅仅是“自己认为的风险”。
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以上就是我们对数据共享的有效性、案例和问题点以及解决方案进行的调查和分析。
与其做“传统的保守派”，不如着眼于数据共享带来的可能性，这才是加速数字化转型的有效方法。
